Как искусственный интеллект может помочь расшифровать письменность древних цивилизаций

Исследователи из Института востоковедения и факультета компьютерных наук Чикагского университета разрабатывают инструмент DeepScribe на основе машинного обучения для автоматической расшифровки клинописных глиняных табличек из архива Персеполя. Проект использует обучающий набор из более чем 6000 аннотированных изображений табличек и словарь эламского языка, созданный за десятилетия ручного изучения.

Автоматизация процесса расшифровки может революционизировать область археологии, освободив ученых от рутинной работы для более глубокого анализа. Таблички Ахеменидской империи содержат бесценные данные о древней истории, обществе и экономике, но их ручной перевод крайне медленный и подвержен ошибкам. Успех этого подхода откроет путь для применения аналогичных инструментов к другим древним письменностям.

«Если бы мы смогли создать инструмент, который является гибким и расширяемым, который можно распространить на разные системы письма и временные периоды, это действительно изменило бы область», — отметила ассириолог Сюзанна Паулус. Текущая модель уже показывает точность около 80% в распознавании знаков. Даже такая эффективность может значительно ускорить работу, автоматизируя расшифровку стандартных формулировок и оставляя экспертам сложные для интерпретации фрагменты.