ИИ выявляет тайные дороги, угрожающие тропическим лесам мира

Анализ спутниковых снимков с помощью искусственного интеллекта становится новым инструментом для обнаружения немаркированных дорог, которые приносят экологическое разрушение в дикие природные районы. Исследователи из Университета Джеймса Кука проанализировали надежность автоматизированного подхода к крупномасштабному картографированию дорог с использованием сверточных нейронных сетей, обученных на спутниковых изображениях.

Планета переживает беспрецедентную волну дорожного строительства: к середине века ожидается появление около 25 миллионов километров новых асфальтированных дорог. Примерно 90% всего строительства приходится на развивающиеся страны, включая многие тропические и субтропические регионы с исключительным биоразнообразием. Плохо регулируемое развитие дорожной сети резко увеличивает доступ в ранее удаленные природные районы, что приводит к резкому росту экологических нарушений из-за деятельности, такой как лесозаготовки, добыча полезных ископаемых и расчистка земель.

Многие дороги в таких регионах, как законные, так и нелегальные, не нанесены на карты. Исследования в бразильской Амазонии, Азиатско-Тихоокеанском регионе и других местах регулярно обнаруживают до 13 раз большую протяженность дорог, чем указано в государственных или дорожных базах данных. «Расширяющиеся дороги, вероятно, представляют собой самую серьезную прямую угрозу для тропических лесов в глобальном масштабе. Через несколько лет ИИ может дать нам средства для картирования и мониторинга дорог в самых экологически уязвимых районах мира», — отметил соавтор работы профессор Билл Лоуренс.

Исследование опубликовано в журнале Remote Sensing.