Палеонтологи обращаются к нейронным сетям для поиска новых мест раскопок

Исследователи из Университета Западного Мичиганы под руководством палеонтолога Боба Анемоне разработали компьютерную систему на основе нейронных сетей, которая анализирует спутниковые снимки и выделяет области с наибольшей вероятностью нахождения окаменелостей. Это позволяет значительно сузить зону поиска. Результаты работы опубликованы в журнале Evolutionary Anthropology.

Новый подход может революционизировать полевые исследования, сократив объем рутинной работы по осмотру местности и повысив эффективность экспедиций. Традиционные методы поиска, включая анализ спутниковых изображений человеком, требуют больших трудозатрат и покрывают ограниченные территории.

Система была обучена на снимках известных местонахождений ископаемых, научившись распознавать характерные паттерны в отраженных световых волнах разных типов ландшафта. В тестах она корректно идентифицировала уже известные, но не использованные при обучении палеонтологические участки в 79% случаев. На участках, которые она пометила как наиболее перспективные, точность прогноза достигла 99%. Летом команда планирует провести первые полевые испытания системы в бассейне Грейт-Дивайд в Вайоминге.