Исследователи используют дроны для лучшего понимания экологических явлений

Группа Earth Signals and Systems (ESS) Массачусетского технологического института (MIT) впервые собрала уникальный набор данных о химическом составе и рассеивании вулканического шлейфа. Используя разработанную ими технологию кооперативной автономной наблюдательной системы (CAOS), они с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) составили динамические карты шлейфа, поднимающегося из вулкана Попокатепетль в Мексике.

Такие целенаправленные измерения выбросов в реальном времени могут значительно углубить понимание роли аэрозолей в изменении климата. На практике удаленный мониторинг последствий извержений может помочь аэропортам оценивать масштабы сбоев в авиасообщении, подобных тем, что вызвало неожиданное извержение Эйяфьядлайёкюдль в Исландии в 2010 году. Метод CAOS, названный «целевым наблюдением», включает последовательные раунды интеллектуального сбора данных для построения постоянно обновляемой модели эволюции шлейфа.

«Разница в том, что мы не занимаемся методологией ради методологии, — говорит Саи Равела, ведущий научный сотрудник MIT. — Мы собираем данные не только для ограничения моделей, но и переворачиваем эту парадигму, используя модели для более эффективного сбора данных». В будущем группа ESS планирует применить свой подход для мониторинга низких облаков, что может уменьшить самую большую неопределенность в современных климатических моделях.