Использование больших данных для управления глобальными природными активами

Исследователи из Саутгемптонского университета разработали новый подход, использующий экологические «большие данные» для понимания того, где различные стратегии управления нашим «природным капиталом» (лесами, озерами, почвами) наиболее эффективны. Это поможет сохранить способность окружающей среды обеспечивать человечество продовольствием, водой, древесиной и рекреационными ресурсами.

Метод был применен к управлению лесами и прудами в Великобритании. Анализ показал, что чистота прудов зависит от интенсивности сельского хозяйства на окружающих землях, но только в северной части страны, где песчаные почвы и меньше загрязнение воздуха. Это указывает, где меры по сокращению использования агрохимикатов будут особенно эффективны. Для лесов выявлено, что риск инвазии рододендрона в восточных районах выше, если рядом есть другие лесные массивы, так как местные почвы для него менее подходящи. На западе такой закономерности нет.

Рододендрон подавляет восстановление коренных лесов и снижает биоразнообразие. Его раннее удаление силами волонтеров эффективно, тогда как борьба со зрелыми зарослями сложна и дорога, поэтому приоритизация участков для мониторинга критически важна. Исследование основано на больших данных Countryside Survey (Центр экологии и гидрологии, CEH) и National Forest Inventory (Forest Research) и является частью проекта SCALEFORES, финансируемого Европейским исследовательским советом (ERC) на 1,5 млн евро. Результаты опубликованы в журнале Nature Sustainability.

«Наши ресурсы для управления ландшафтами ограничены, — комментирует ведущий автор доктор Ребекка Спейк. — Понимание движущих факторов состояния природного капитала жизненно необходимо в условиях глобальных экологических изменений. Наш метод выявляет эти коренные причины и помогает определить, почему и где управленческие действия будут наиболее эффективны».