Метод скользящего окна

Метод скользящего окна (синоним: метод скользящей средней) — способ локального усреднения показателя, позволяющий сгладить влияние случайных флуктуаций на эмпирические кривые и выявить закономерные пространственные изменения изучаемого признака.

Свойства метода:

• Данные, наблюдаемые в ближайших точках (в пределах окна), суммируются и делятся на количество точек в окне; полученное значение присваивается средней точке.
• Затем окно перемещается на одну точку в заданном направлении, и операция повторяется.
• Размер окна зависит от характера распределения; при обработке геологических признаков окно обычно включает 3–5 близлежащих точек наблюдения.
• Результаты сглаживания зависят от количества точек в окне и числа приёмов сглаживания.

Современный контекст

В современной геостатистике и ГИС-анализе метод скользящего окна реализуется в цифровых алгоритмах (например, фильтрация растровых данных) с автоматическим подбором размера окна на основе вариограмм или критериев пространственной автокорреляции (индекс Морана, кригинг).