Метод скользящей средней
Синоним: метод скользящего окна.
Метод скользящей средней — статистический приём обработки рядов данных, применяемый в науках о Земле (геологии, геофизике, климатологии) для выявления трендов и сглаживания краткосрочных флуктуаций. Заключается в замене каждого значения ряда на среднее арифметическое из заданного количества соседних значений, «скользящих» по временной оси или профилю наблюдений.
Свойства
- Основа: вычисление среднего арифметического для отрезка данных фиксированной длины (окно сглаживания).
- Параметры: ширина окна (число точек или интервал времени/расстояния), шаг сдвига (обычно 1).
- Применение: выделение долгопериодных колебаний, подавление шума, построение «сглаженных» кривых (например, вариации температуры, содержания примесей, глубин залегания пластов).
- Ограничения: сдвиг фаз, потеря начальных и конечных точек ряда, зависимость от выбора окна.
Современный контекст
В современных ГИС-пакетах и статистических средах (Python с библиотеками NumPy, Pandas, QGIS, ArcGIS) метод скользящей средней реализован как фильтр низких частот. Широко применяется для анализа климатических временных рядов (осреднение температуры за 30 лет), обработки данных бурения и профилей гравитационных/магнитных аномалий. В научных публикациях 2020–2024 годов метод дополняется адаптивным выбором окна (например, по критерию минимальной дисперсии) и комбинируется с вейвлет-преобразованием для улучшения локализации трендов (источники: Journal of Climate, 2022; Geophysical Research Letters, 2023).