Исследование климатических моделей предполагает, что оценки воздействий должны включать высокочувствительные модели

Новое исследование показывает, что высокочувствительные климатические модели не следует исключать при прогнозировании будущих региональных климатических воздействий, поскольку уровень глобального потепления не всегда является единственным надежным индикатором локальных изменений.

Некоторые модели, которые ученые используют для прогнозирования будущих изменений климата Земли, показывают более быстрое глобальное потепление, чем другие, что приводит к считающимся маловероятными температурным проекциям. Некоторые эксперты предлагают исключать эти более чувствительные (или "горячие") модели при изучении будущих климатических воздействий. Однако новое исследование, опубликованное в журнале Earth's Future, не выявило четкой корреляции между скоростью потепления и некоторыми важными региональными факторами. Вместо этого необходимо также учитывать, как поведение региональных погодных паттернов контролирует воздействия.

Ведущий автор исследования, доктор Ранджини Сваминатан из Университета Рединга и Национального центра наблюдения за Землей (National Centre for Earth Observation), заявила: "Нам не следует исключать климатические модели из оценок воздействий на основе их климатической чувствительности, так как это может привести к игнорированию потенциально серьезных и реалистичных будущих сценариев. То, что происходит глобально, не всегда соответствует тому, что происходит локально, и мы показываем, что не существует универсальной корреляции между климатической чувствительностью и региональными климатическими факторами".

Исследователи изучили, как различные модели прогнозируют три основных климатических воздействия: сильные дожди, вызывающие наводнения; засухи, влияющие на сельское хозяйство и водоснабжение; и условия, повышающие риск лесных пожаров. Анализ охватил разные регионы мира, включая тропические леса Амазонки, Австралию, Восточную Азию, а также части Африки и Индии. Они обнаружили, что величина глобального потепления, прогнозируемая моделью, не является главным фактором, определяющим локальные воздействия — региональные факторы также имеют значение. Если отбирать модели, основываясь только на их прогнозе глобального потепления, можно упустить важные и физически правдоподобные сценарии региональных климатических воздействий. Это может привести к неточному представлению рисков, которые необходимо учитывать правительствам и сообществам при адаптации к изменению климата.