Глобальные климатические модели плохо масштабируются для региональных прогнозов

Глобальные климатические модели демонстрируют растущую неопределенность при прогнозировании изменений температуры на масштабах менее 600 миль (около 965 км), а для осадков — менее 1200 миль (около 1930 км). К такому выводу пришли исследователи из Университета Пенсильвании, проанализировав два ключевых климатических параметра. Результаты опубликованы в августовском номере журнала Advances in Atmospheric Sciences.

Это ограничение важно для политиков и заинтересованных сторон, которые полагаются на климатические модели при принятии решений на региональном и локальном уровнях. Модели успешно прогнозируют глобальное потепление, повышение уровня моря и крупномасштабные сдвиги в режиме осадков, но их способность предсказывать, например, станет ли Нью-Йорк суше или влажнее, или учитывать влияние горных хребтов на региональные погодные условия, значительно ограничена.

«Политики и заинтересованные стороны используют информацию из этих моделей для принятия решений. Крайне важно, чтобы они понимали ограничения в информации, которую могут предоставить модельные прогнозы на локальных масштабах», — отметил Майкл Манн, соавтор исследования. Исследователи считают, что дальнейшая работа может снизить неопределенности, но призывают пользователей модельных прогнозов учитывать их при оценке локальных климатических сценариев.