После катастрофы новые вычислительные методы помогают спасателям

Ученые Национальной лаборатории Ок-Ридж Министерства энергетики США предоставляют критически важные геопространственные данные для поддержки спасателей во время стихийных бедствий, таких как ураганы и лесные пожары. Для помощи в оценке ущерба и гуманитарных операциях исследователи используют новые вычислительные методы для быстрого автоматического определения зданий на спутниковых снимках или установления их прежнего местоположения.

Географическая команда в цифровом виде обрабатывает тысячи изображений и собирает значимые данные за считанные часы, тогда как раньше этот процесс занимал несколько месяцев. Эта информация, идентифицирующая сотни уязвимых или пострадавших объектов (жилые дома, предприятия, школы, больницы), имеет критическое значение для Федерального агентства по управлению в чрезвычайных ситуациях (FEMA).

Исследователи впервые опробовали свой подход в 2017 году при реагировании на ураган «Харви» в Техасе, ураганы «Ирма» и «Мария», опустошившие Пуэрто-Рико, а также в 2018 году для оценки ущерба от разрушительных лавовых потоков на Гавайях. Данные позволяют спасателям сосредоточить полевые усилия на районах, которые с наибольшей вероятностью понесли ущерб. Например, во время урагана «Харви» анализ почти 2000 снимков, охватывающих около 26 000 квадратных миль в прибрежных округах Техаса, был выполнен за 24 часа вместо типичных девяти месяцев.