Спутниковое картографирование с ИИ может быстро определить ущерб от урагана во всем штате, чтобы найти места, где могут быть люди

Исследовательская группа с использованием нового метода смогла быстро получить редкую общую картину ущерба от урагана Ян на всей территории Флориды. Система использует спутниковые снимки до и после шторма, данные с четырех спутниковых сенсоров и искусственный интеллект для создания карт разрушений с разрешением 30 метров и их непрерывного обновления.

Этот подход демонстрирует будущее более быстрого и целенаправленного мониторинга стихийных бедствий. В отличие от традиционных методов визуальной оценки снимков, новая технология автоматически сравнивает предштормовые и текущие изображения для выявления аномалий на больших площадях, таких как затопление, песок или поврежденные крыши, с точностью около 84%. Алгоритм анализирует изменения в спектральной отражательной способности поверхности, связанные с физическими изменениями, например, увеличением яркости из-за обнаженного песка.

Система использует данные спутников Landsat 8 и Landsat 9 (NASA и Геологическая служба США) и Sentinel 2A и 2B (программа Copernicus Европейской комиссии). Хотя для детальной оценки ущерба на малых площадях используются самолеты и дроны, этот метод предоставляет быстрый обзор в масштабах всего штата на основе общедоступных снимков. В настоящее время ведется работа над созданием системы мониторинга для всей континентальной части США в режиме, близком к реальному времени.