Борьба с последствиями и смягчение последствий стихийных бедствий в мире искусственного интеллекта

Исследователи из Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории (PNNL) под руководством Андре Коулмана расширяют возможности аналитического пакета RADR для оперативного реагирования на стихийные бедствия. Используя спутниковые, авиационные и дронные снимки, искусственный интеллект и облачные вычисления, команда работает в рамках консорциума First Five, чтобы не только оценивать ущерб для ключевой энергетической инфраструктуры, но и прогнозировать его.

Точный прогноз развития таких событий, как лесные пожары, наводнения и ураганы, позволяет службам быстрого реагирования заранее планировать ресурсы и принимать меры для снижения ущерба. Например, это может предотвратить длительные отключения электроэнергии в сообществах в случае повреждения энергоподстанции. В 2020 году только ущерб от лесных пожаров в США превысил 170 миллиардов долларов.

«Это своевременная работа по применению искусственного интеллекта для снижения воздействия лесных пожаров, защиты энергетической инфраструктуры и, в конечном счете, спасения жизней», — заявила Памела Айсом, исполняющая обязанности директора Управления по искусственному интеллекту и технологиям Министерства энергетики США. Проект RADR, начатый в 2014 году, постоянно развивается. Для повышения оперативности и точности команда интегрирует новые источники данных: инфракрасную съемку для анализа сквозь дым и облака, а также публичные и пользовательские изображения из социальных сетей. Облачная система обеспечивает быструю обработку данных и их доступность для реагирующих служб в различных форматах.