Исследователи предлагают использовать ИИ на всех этапах управления стихийными бедствиями
Исследователи из Техасского университета A&M под руководством доцента Али Мостафави разрабатывают и тестируют инструменты на основе искусственного интеллекта (ИИ) для повышения устойчивости сообществ к стихийным бедствиям на каждом этапе: смягчение последствий, подготовка, реагирование и восстановление. Их работа особенно актуальна в условиях прогноза NOAA (Национального управления океанических и атмосферных исследований США) о рекордном количестве штормов в Атлантике в этом сезоне.
Разработанные модели ИИ решают ключевые задачи управления рисками. Для этапа смягчения последствий создана модель Flood Genome, которая оценивает риск затопления для разных сообществ на основе гидрологических, топографических и инфраструктурных данных, показав высокую точность при тестировании на исторических данных о ущербе. Инструмент Elev-vision автоматически определяет отметку уровня самого нижнего этажа зданий по изображениям Google Street View, что критически важно для оценки риска наводнений в таких городах, как Хьюстон, и позволяет значительно сократить трудозатраты по сравнению с традиционными методами.
На этапах подготовки и реагирования технологии команды анализируют данные о местоположении и мобильности в режиме, близком к реальному времени. Это позволяет определять модели эвакуации населения, наиболее используемые маршруты, а также оценивать готовность сообществ к удару стихии по паттернам посещения магазинов. Для восстановления после бедствия ИИ-модели, использующие спутниковые снимки и методы компьютерного зрения, проводят быструю оценку ущерба, классифицируя объекты по степени разрушений, что ускоряет оказание помощи.
«ИИ-технологии могут повысить потенциал устойчивости сообществ на разных стадиях. Мы рассматриваем ИИ как следующий защитный барьер против катастроф, поскольку он улучшает картирование рисков, осведомленность о ситуации и оценку последствий», — заявил Али Мостафави. Многие из этих инструментов уже успешно протестированы во время ураганов во Флориде и Луизиане, а команда начала работу над стартапом для коммерциализации технологий.