Леса Великобритании могут хранить почти вдвое больше углерода, чем считалось ранее

Леса Великобритании могут хранить почти вдвое больше углерода, чем предполагали предыдущие расчёты. Это открытие имеет последствия для понимания углеродных запасов и стратегий человечества в ответ на изменение климата, сообщается в новом исследовании с участием учёных из Университетского колледжа Лондона (UCL). Международная команда использовала новую методику 3D-сканирования и анализа для оценки надземной биомассы (используемой для расчёта запасов углерода) 815 деревьев в одном из лесов Великобритании. Результаты показали, что запас биомассы на 77% выше предыдущих оценок (410 т/га против 232 т/га).

Это открытие может иметь серьёзные последствия для понимания роли лесов в борьбе с изменением климата. Потенциальное занижение оценок углеродных запасов лесов имеет как позитивные, так и негативные последствия для климатической политики. По словам соавтора работы, профессора Мэта Диснея (UCL), если типичный лес в Великобритании действительно способен хранить почти вдвое больше углерода, то потеря каждого гектара леса означает потерю почти вдвое большей поглощающей способности, чем считалось.

Исследование, опубликованное в журнале Ecological Solutions and Evidence, стало результатом сотрудничества учёных из UCL, Национального центра наблюдения за Землёй Великобритании (NCEO), университетов Гента, Оксфорда и Тампере, Национальной физической лаборатории и компании Sylvera. Команда провела 3D-лазерное сканирование (TLS) на участке площадью 1,4 га в лесу Уайтэм в Оксфордшире, а затем с помощью статистического моделирования рассчитала массу, объём деревьев и углеродную ёмкость территории.

Авторы утверждают, что их работа ставит под сомнение точность текущих оценок запасов углерода в лесах Великобритании, особенно для крупнейших деревьев. Эти оценки основаны на широко используемых аллометрических моделях, которые связывают массу дерева с диаметром ствола. Ведущий автор, профессор Ким Калдерс (Гентский университет), отметил, что такие модели проблематичны для больших деревьев сложной структуры, в то время как именно сокращение неопределённости в углеродных оценках критически важно для выполнения странами целей Парижского соглашения.