Разработка более четкого понимания рисков таяния вечной мерзлоты на Аляске

Исследователи из Университета Коннектикута и Вудвеллского центра климатических исследований разработали метод, использующий спутниковые снимки сверхвысокого разрешения и глубокое машинное обучение для картирования инфраструктуры Аляски. Их подход, названный HABITAT, позволил удвоить количество учтенных зданий и дорог по сравнению с данными OpenStreetMap и точнее спрогнозировать экономические риски, связанные с деградацией вечной мерзлоты. Результаты опубликованы в журнале Communications Earth & Environment.

Эта работа критически важна, поскольку вечная мерзлота служит структурным фундаментом для зданий и дорог в Арктике. Её таяние приводит к потере несущей способности свайных фундаментов и просадкам грунта, угрожая целостности инфраструктуры. Предыдущие оценки рисков опирались на неполные данные OpenStreetMap, где для Аляски не хватало около 47% объектов. Новый анализ показывает, что с учётом ранее неучтённой инфраструктуры прогнозируемые затраты на устранение ущерба от таяния вечной мерзлоты к 2050 году могут удвоиться даже при сценариях со средним и низким уровнем выбросов.

«Ущерб инфраструктуре от таяния вечной мерзлоты сопоставим со среднегодовыми затратами на все стихийные бедствия в стране, однако федеральное правительство не признаёт таяние вечной мерзлоты природной опасностью, что затрудняет получение финансирования на ликвидацию последствий для жителей Аляски», — отмечает соавтор исследования Анна Лильедаль. По словам ведущего автора Элиаса Маноса, интеграция ИИ и больших наборов данных позволила создать полезные инструменты для оценки рисков, которые могут быть немедленно использованы научным сообществом и местными жителями для планирования адаптационных мер.