'Замечательное' сокращение арктического морского льда вызывает вопросы

Площадь арктического морского льда в период летнего таяния сократилась до минимума за 29 лет наблюдений, значительно опустившись ниже рекорда 2005 года, согласно предварительным данным Национального центра данных по снегу и льду (NSIDC) при Университете Колорадо в Боулдере. Ученые NASA, наблюдающие за сокращением ледяного покрова Арктики с первых измерений в 1979 году, пытаются понять причины этого внезапного ускорения и его последствия для будущего северной полярной области Земли.

"Сокращение количества толстого льда, переживающего летний сезон таяния в этом году, довольно замечательно", — заявил старший научный сотрудник Центра космических полетов имени Годдарда NASA Джозефино К. Коми́со. "Протяженность этого 'многолетнего' морского льда и площадь, которую он покрывает, почти на 38% ниже средних значений. По сравнению с рекордным минимумом 2005 года, протяженность и площадь в этом году ниже на 24% и почти на 26% соответственно". Он отметил, что такое резкое сокращение обычно занимает более трех лет, что указывает на ускорение ранее выявленной тенденции.

Ускоряющееся сокращение льда может быть связано с изменениями климата, вызванными самим отсутствием льда, считает Коми́со. Меньше летнего льда означает, что Северный Ледовитый океан получает больше тепла. Более теплая вода затрудняет восстановление льда зимой, что, в свою очередь, увеличивает вероятность дальнейшего отступления льда следующим летом, создавая петлю положительной обратной связи.

"Последствия для глобального климата до конца не изучены, но они могут быть весьма значительными, поскольку арктический ледяной покров оказывает огромное влияние на наш климат", — сказал руководитель отдела криосферных наук Центра Годдарда Уалид Абдалати. Для истинного понимания взаимодействий между льдом, океаном и атмосферой в Арктике необходимы данные о толщине льда. Текущие спутники, такие как ICESat, запущенный в 2003 году, уже начали сбор таких данных с беспрецедентной детализацией, что является ключом к прогнозированию будущих изменений.