Как Сиэтл создает технологии прогнозирования погоды для обнаружения волн жары

Прогнозирование погоды в Сиэтле, позволившее заранее предсказать июльскую волну жары, стало возможным благодаря значительному технологическому прогрессу. Современные системы, включающие спутники, радары и сложные алгоритмы, обеспечивают более точные прогнозы с большим заблаговременным сроком. Университет штата Вашингтон, климатолог Ник Бонд отметил, что спутники, измеряющие атмосферу над Тихим океаном, собрали данные о влажности, температуре и ветре, что позволило с помощью компьютерных моделей предсказать наступление аномальной жары.

Рост числа экстремальных погодных явлений из-за изменения климата и потенциал искусственного интеллекта привлекают в эту сферу новых инноваторов. Наряду с Национальной метеорологической службой США, частные компании, такие как Microsoft, которая сотрудничает с инженерными войсками армии США и метеослужбой Великобритании, и стартапы вроде Salient Predictions, стремятся повысить точность и заблаговременность прогнозов. Это особенно важно для подготовки населения к опасным явлениям, таким как волны жары 2021 года, приведшие в штате Вашингтон как минимум к 100 смертям.

Однако технологии сталкиваются с фундаментальными вызовами. Как отметил профессор UW Дейл Дьюрран, ИИ обещает ускорить обработку больших данных, например, о состоянии сельхозкультур, и повысить точность, но не может преодолеть хаотичность атмосферных процессов, ограничивающую срок упреждающего прогноза. Несмотря на это, по словам Ника Бонда, современные модели, о которых "десятилетия назад только мечтали", представляют собой огромный скачок по сравнению с прошлым.