(Дождевые) облачные вычисления: исследователи работают над улучшением прогнозирования изменения климата

Учёные из Национальной лаборатории Аргонн Министерства энергетики США (DOE) Рао Котамарти и Джиали Ван представили самый детальный климатический прогноз для Северной Америки на 100 лет вперёд. Они использовали модель с рекордным разрешением, разделив континент на ячейки размером чуть более 7 миль (около 11 км) вместо стандартных 30–60 миль.

Повышение разрешения моделей требует огромных вычислительных ресурсов, но значительно повышает точность, особенно в регионах со сложным рельефом, таких как Скалистые горы. Модель показала меньшую погрешность при ретроспективной проверке на данных за последние 30 лет и лучше предсказывает сезонные явления, например, муссоны на Юго-Западе. Прогноз указывает на уменьшение осадков на Юго-Западе, но их увеличение на восточном побережье и в большей части Канады, причём эти тенденции усилятся к концу века.

«Безусловно, наибольшая неопределенность в климатической модели связана с водным циклом», — отметила Джиали Ван. Более высокая детализация помогает решить эту проблему, уменьшив, например, систематическую ошибку, из-за которой Великие равнины казались влажнее, чем на самом деле. Эти данные уже используются для локального планирования и оценки влияния на сельское хозяйство. В отдельном исследовании учёные разработали новый метод для более точного расчёта вероятности экстремальных погодных явлений, таких как волны жары.

Результаты опубликованы в журнале Earth's Future и Climate Dynamics. В дальнейшем команда планирует увеличить разрешение модели до 2,5 миль, что позволит учитывать такие физические явления, как конвекция в атмосфере.