Data analytics can predict global warming trends, heat waves

Исследователи из Университета штата Аризона и Стэнфордского университета разработали метод, который дополняет метеорологические прогнозы, добавляя в уравнения антропогенные факторы. Метод анализирует статистику изменения температуры до глобального потепления в начале XX века и перед волнами жары, служа системой раннего предупреждения.

Этот подход позволяет отслеживать предвестники ("точки перелома") роста частоты и интенсивности экстремальной жары, что необходимо для разработки мер по восстановлению устойчивости климатической системы. Исследование также показало разницу в сигналах раннего предупреждения для городских и сельских территорий.

"Мы обнаружили сигналы раннего предупреждения перед глобальным потеплением и волнами жары в масштабах лет и дней, что гораздо короче, чем в предыдущих исследованиях", — отметил Чэнхао Ван. Метод использует исторические глобальные данные о температуре и текущие данные с метеостанций, например, в аэропортах, где аномальная жара в течение трех и более дней считается волной тепла.

"Этот метод наблюдает вызванные человеком изменения и будет поддерживать прогнозы на следующие десятилетия или даже век, создавая "совершенно новые возможности" для оценки влияния энергопотребления или городской зеленой инфраструктуры", — пояснил соавтор исследования Чжихуа Ван. Результаты показывают, что озеленение городов вместе с адекватным орошением может способствовать обратному "перелому" тренда.