Улучшенный прогноз волн жары благодаря искусственному интеллекту

Французские ученые из CNRS, CEA и Университета Клода Бернара в Лионе представили искусственный интеллект, способный предсказывать экстремальные волны жары. Технология, основанная на методах глубокого обучения, использует статистические модели, учитывающие множество параметров, и анализирует обширные массивы данных. Результаты работы опубликованы 4 апреля в журнале Physical Review Fluids.

Этот вероятностный подход принципиально отличается от традиционных прогнозов, основанных на физических законах (например, в синоптических моделях). ИИ оценивает такие факторы, как влажность почвы и состояние атмосферы, чтобы присвоить вероятность наступления экстремальной жары за месяц до её начала. Для обучения системы было использовано 8000 лет смоделированных климатических данных, полученных с помощью климатической модели PlaSim Гамбургского университета.

Ключевое преимущество ИИ — способность создавать статистическую модель, делающую прогнозы за секунды, и предсказывать редкие явления, плохо улавливаемые традиционными климатическими моделями. Однако, как подчеркивается в исследовании, для надежной работы алгоритму необходимы большие наборы данных, а информация о редких событиях, по определению, ограничена. Чтобы компенсировать этот недостаток, ученые планируют объединить ИИ с алгоритмами моделирования редких событий, разработанными ими пять лет назад.