Ученые создали более точные модели влияния сажи на потепление климата в Арктике

Ученые из Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории (PNNL) использовали глобальные климатические модели для оценки влияния сажи в Северном Китае и Арктике, сравнив симуляции с полевыми измерениями. Совместно с коллегой из Мичиганского университета они определили ключевые параметры модели, которые корректно описывают накопление и таяние сажи в зависимости от сложных сезонных и широтных изменений. Это исследование поможет научному сообществу лучше понять значительное влияние сажи на региональный и глобальный климат.

Сажа, или черный углерод, может оказывать большее воздействие на быстро сокращающийся арктический снежный покров и ледники, чем любой другой антропогенный фактор потепления климата. Попадая на снег и лед из-за сжигания ископаемого топлива или лесных пожаров, она, подобно темному одеялу, поглощает тепло и снижает альбедо — количество солнечных лучей, отражаемых обратно в космос. Это двойной удар по мировым запасам льда и снега. Данная работа помогает понять, как воздействие черного углерода учитывается и воспроизводится в климатических моделях, что важно для прогнозирования будущего арктического климата.

Исследовательская группа под руководством доктора Юнь Цяня оценила смоделированные концентрации черного углерода в снегу, сравнив их с данными полевых измерений в Арктике и Северном Китае. С помощью серии экспериментов в усовершенствованной модели Community Atmosphere Model version 5 (CAM5) они изучили влияние нескольких ключевых параметров, таких как старение снега и эффективность вымывания талыми водами. Чувствительные симуляции показали, что параметр эффективности вымывания играет ключевую роль в регулировании концентраций сажи в Арктике, значительно меняя их амплитуду и сезонный цикл.