Исследователи смоделировали распространение видов деревьев в Амазонии

Исследователи из Амазонской исследовательской группы Университета Турку успешно создали карты распространения ряда важных тропических видов деревьев в низменной Амазонии Перу. Это стало возможным благодаря использованию методов машинного обучения, комбинирующих спутниковые снимки и полевые данные. Исследование показывает, что моделирование распространения видов деревьев с достаточно высоким пространственным разрешением возможно и может способствовать практическому управлению лесными ресурсами.

Необходимость в такой информации крайне актуальна, поскольку обширные территории в настоящее время подвергаются обезлесению из-за расширения сельского хозяйства, добычи полезных ископаемых, строительства дорог и другой деятельности человека. Полевые инвентаризации, как правило, слишком трудоемки и дороги, чтобы охватить большие площади. Новое исследование использовало общедоступные данные спутников Landsat и Aster, которые регистрируют отраженный солнечный свет в разных спектральных диапазонах.

«Данные Landsat обеспечивают очень хорошее покрытие Амазонии как в пространственном, так и во временном отношении. Мы уже некоторое время знаем, что снимки Landsat можно использовать для идентификации экологически значимых изменений в окружающей среде и биоте амазонских лесов, но впервые мы используем спутниковые изображения для фактического прогнозирования распространения видов», — говорит профессор Ханна Туомисто, руководитель исследовательской группы.

Для надежной интерпретации спутниковых снимков необходимы наземные данные. Исследователи получили такие данные из лесной концессии Forestal Otorongo на юге Перу, где в соответствии с законом проводится инвентаризация перед вырубкой. Алгоритмы машинного обучения, сопоставив спектральные значения с местами обнаружения видов по данным инвентаризации, смогли предсказать вероятность присутствия видов на неизученных территориях.

«Обезлесение быстро продвигается в южной части перуанской Амазонии. Это исследование способствует картированию распространения важных видов деревьев и выявлению подходящих районов для целей управления и сохранения. Конечная цель — предоставить простые и практичные инструменты для лиц, принимающих решения», — говорит перуанский докторант Университета Турку Пабло Перес Чавес.