Новое исследование может обеспечить более раннее предупреждение о цунами

Новый метод обнаружения мегаземлетрясений, использующий гравитационные волны, которые они генерируют, с помощью моделей глубокого обучения, созданных в Национальной лаборатории Лос-Аламоса, позволяет оценивать магнитуду землетрясения в реальном времени и обеспечивать более раннее предупреждение о цунами.

Быстрая и надежная оценка магнитуды крупных землетрясений имеет решающее значение для снижения риска, связанного с сильными толчками и цунами. Стандартные системы раннего предупреждения, основанные на сейсмических волнах, не могут быстро оценить размер крупных землетрясений. В отличие от них, гравитационное раннее предупреждение не насыщается с ростом магнитуды и может немедленно отличить землетрясение магнитудой 8 от магнитуды 9.

В исследовании, опубликованном 11 мая в Nature, команда показала, что давно теоретизированный гравитационный сигнал (Prompt Elasto-Gravity Signals, PEGS) может использоваться в реальном времени для отслеживания роста землетрясения и его магнитуды. Разработанная модель глубокого обучения, обученная на синтетических данных и шумах японской сейсмической сети, впервые продемонстрировала мгновенное отслеживание очага землетрясения на реальных данных.

"Наша модель открывает возможность оценки магнитуды землетрясения в реальном времени, используя данные, которые обычно считаются шумом, и может немедленно изменить ситуацию с ранним предупреждением о цунами", — сказал Бертра Руэ-Ледюк, ученый из геофизической группы Лос-Аламоса. В сочетании с данными в реальном времени эта модель может гораздо раньше предупредить сообщества, если мегаземлетрясение в зоне субдукции будет достаточно большим, чтобы вызвать цунами, способное преодолеть существующие волнорезы.