Исследователи улучшили инструмент для более точного прогнозирования места и времени возникновения лесных пожаров

Новая усовершенствованная база данных должна помочь специалистам по управлению лесными пожарами и учёным лучше прогнозировать, где и когда могут возникнуть пожары, за счёт включения сотен дополнительных факторов, влияющих на возгорание и распространение огня.

База данных Fire Program Analysis Fire-Occurrence Database была разработана в 2013 году Лесной службой США и с тех пор обновлялась пять раз. Она включает базовую информацию, такую как место возгорания, дата обнаружения и окончательная площадь пожара.

Пересмотренная база данных теперь включает множество новых факторов: топографию и растительность, показатели социальной уязвимости и экономической справедливости, а также практические атрибуты, такие как расстояние от места возгорания до ближайшей дороги. Команда под руководством Явара Пурмохамада и Моджтабы Садега из Университета штата Бойсе добавила около 270 дополнительных атрибутов. Теперь база содержит информацию о 2,3 миллионах пожаров в США с 1992 по 2020 год.

Помимо помощи пожарным и управляющим на местах, база данных может также помочь энергетическим компаниям оценивать краткосрочные риски при решении об отключении электроэнергии в целях общественной безопасности или агентствам по управлению земельными ресурсами определять необходимость ограничения доступа на общественные земли или запрета на разведение костров. Информация из базы также может быть использована в моделях искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа причин прошлых пожаров или прогнозирования вероятности и последствий будущих.

Как отмечает профессор Университета штата Орегон Эрика Флейшман, данные предоставляют более объективные доказательства для принятия решений, которые часто основываются на интуиции или эмоциях. Статья с описанием базы данных недавно была опубликована в журнале Earth System Science Data.