Исследователи разработали систему прогнозирования засух на сезон вперед

Исследователи заложили основу для системы прогнозирования, позволяющей предвидеть последствия засух за несколько месяцев до их наступления. Это позволит своевременно принимать меры для смягчения последствий засух, например, для судоходства, сельского хозяйства и природных экосистем. Международная исследовательская группа из Вагенингенского университета и исследовательского центра (Нидерланды), Утрехтского университета (Нидерланды) и Фрайбургского университета (Германия) опубликовала свои выводы в журнале Nature Communications.

В 2018 и 2019 годах обширные территории Европы вновь пострадали от сильных засух, которые, согласно прогнозам, будут становиться более частыми из-за изменения климата. Сезонные прогнозы засух крайне необходимы для своевременного принятия мер по снижению их воздействия на экосистемы, водный транспорт, сельское хозяйство и производство электроэнергии.

В общеевропейском исследовании учёные обнаружили, что прогнозирование последствий засухи (а не просто метеорологической опасности) возможно со значительной точностью за два-четыре месяца, а в некоторых случаях и дольше. Они продемонстрировали это, прогнозируя воздействие засух на водный транспорт, общественное водоснабжение, качество воды и экосистемы в регионах Германии. Исследование проводилось в рамках проекта ЕС H2020 ANYWHERE, направленного на совершенствование управления чрезвычайными ситуациями при экстремальных погодных и климатических явлениях.

Ключевым условием для полезности таких прогнозов является наличие баз данных о зарегистрированных исторических последствиях засух, таких как Европейский реестр воздействия засух (EDII). Прогнозирование последствий до сих пор невозможно для многих европейских регионов именно из-за отсутствия таких данных. В исследовании использовалась техника машинного обучения для установления связи между последствиями в определённом месяце в прошлом и индексами засухи (например, Стандартизированным индексом осадков, SPI) за тот же период. Затем с использованием архивных сезонных прогнозов Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) учёные смоделировали прогнозы последствий и сравнили их с наблюдаемыми данными. Это позволило сделать вывод о значительной точности прогнозов на срок до двух-четырёх месяцев.