Повышение климатической устойчивости благодаря улучшению сезонных прогнозов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ (KIT) разработали новый статистический метод, который позволяет значительно повысить точность сезонных метеорологических прогнозов для регионального уровня на основе глобальных климатических моделей. Результаты работы, опубликованные в журналах Earth System Science Data и Scientific Reports, демонстрируют, что улучшенные прогнозы засух и осадков могут помочь смягчить последствия изменения климата.

Более частые и интенсивные периоды засухи или осадков, вызванные глобальным потеплением, наносят серьезный ущерб по всему миру. Точные сезонные прогнозы на недели и месяцы вперед позволяют местным органам власти более эффективно управлять водными ресурсами, выбирать культуры для посева и минимизировать убытки. В рамках международного проекта "Сезонное управление водными ресурсами в засушливых регионах" (SaWaM), поддержанного Федеральным министерством образования и научных исследований Германии (BMBF), ученые смогли статистически скорректировать и адаптировать глобальные модели для регионального использования.

Новый метод устраняет ключевые недостатки глобальных климатических моделей, такие как несоответствия между прогнозами с разным временем старта и отклонения от климатологических референсных данных. Это позволило с высокой точностью прогнозировать аномальную жару и засухи с заблаговременностью до семи месяцев в таких регионах, как Судан, Эфиопия, Иран, северо-восток Бразилии, Эквадор, Перу и Западная Африка. Экономический анализ показал, что использование таких прогнозов на практике может сэкономить до 70% от теоретически возможных затрат. Для крупной плотины Верхний Атбара в Судане потенциальная экономия в засушливый год оценивается в 16 миллионов долларов.

Метод уже внедряется метеорологическими службами и учреждениями Судана и Ирана. Как отмечает профессор Харальд Кунстманн, даже для регионов, ранее редко страдавших от засух, таких как Германия, точные сезонные прогнозы становятся все более актуальными из-за изменения климата, и метод будет применяться и там в будущем.