Искусственный интеллект может предсказывать пожары от молний с беспрецедентной точностью

Новая модель искусственного интеллекта (ИИ), разработанная израильскими исследователями, обещает произвести революцию в прогнозировании лесных пожаров, уделяя особое внимание возгораниям от ударов молнии, которые становятся все более частыми из-за изменения климата. Модель может предсказывать, где и когда удары молнии с наибольшей вероятностью вызовут пожары, достигая точности более 90% — это первый подобный результат в прогнозировании пожаров.

Доктор Орен Гликман и доктор Асаф Шмуэль с факультета компьютерных наук Университета Бар-Илан совместно с экспертами из Университета Ариэля и Тель-Авивского университета использовали семь лет глобальных спутниковых данных высокого разрешения, а также детальные факторы окружающей среды, такие как растительность, погодные условия и топография, для картирования и прогнозирования риска пожаров от молний в глобальном масштабе. Их исследование недавно было опубликовано в Scientific Reports.

Значимость работы заключается в способности модели с высокой точностью предсказывать именно пожары, вызванные молниями. Модель на основе ИИ превосходит традиционные индексы пожарной опасности благодаря глобальному, основанному на данных подходу. Она интегрирует данные со спутников, метеосистем и факторы окружающей среды для оценки вероятности таких пожаров, преодолевая ограничения региональных моделей с недостатком данных.

Модель была тщательно протестирована на данных о пожарах за 2021 год и показала беспрецедентную точность — более 90%. Этот уровень может изменить практику реагирования на чрезвычайные ситуации и управления катастрофами во всем мире.

По мере ускорения изменения климата экстремальные погодные явления, такие как грозы, жаркие и сухие условия и меняющиеся экосистемы, способствуют более частым и интенсивным пожарам. Хотя человеческая деятельность часто является причиной возгораний, молнии остаются одной из самых непредсказуемых и разрушительных причин, особенно в удаленных регионах. Эти пожары могут тлеть незамеченными несколько дней, а затем вспыхнуть неконтролируемым огнем до прибытия пожарных. Катастрофические пожары, опустошившие северную Калифорнию в августе 2020 года, были вызваны ударами молний, сожгли более 1,5 миллиона акров и унесли десятки жизней.

Улучшенная способность прогнозировать пожары от молний позволит метеорологическим службам, пожарным командам и службам экстренного планирования реагировать раньше, эффективнее и умнее, потенциально спасая жизни и защищая экосистемы. Эта модель также заполняет ключевой пробел в существующих моделях прогнозирования пожаров: хотя многие модели эффективны для пожаров, вызванных деятельностью человека, они плохо справляются с прогнозированием пожаров от молний, которые ведут себя иначе и часто начинаются в труднодоступных районах.

Как отмечает доктор Шмуэль: «В свете растущих последствий изменения климата требуются новые инструменты моделирования, чтобы лучше понять и предсказать его воздействие; машинное обучение обладает значительным потенциалом для улучшения этих усилий». Доктор Гликман добавляет: «Машинное обучение предлагает потенциал для революции в том, как мы предсказываем и реагируем на пожары, вызванные молниями, предоставляя информацию, которая может спасти жизни и сохранить экосистемы». Хотя модель ИИ еще не интегрирована в системы прогнозирования в реальном времени, ее разработка знаменует собой важный шаг вперед.