Интенсификация лесных пожаров связана больше с изменениями растительности и влажности, чем с молниями — показало моделирование на суперкомпьютере

Новое исследование, опубликованное в журнале Science Advances международной командой климатологов, представляет первое реалистичное моделирование на суперкомпьютере, которое учитывает сложные взаимодействия между пожаром, растительностью, дымом и атмосферой. Авторы установили, что рост выбросов парниковых газов, вероятно, увеличит глобальную частоту молний примерно на 1,6% на каждый градус Цельсия глобального потепления, с региональными максимумами на востоке США, в Кении, Уганде и Аргентине.

Однако доминирующими факторами роста ежегодно выгорающей площади остаются изменения глобальной влажности и более быстрый рост растительности, которая служит топливом для пожаров. Исследование также выявило регионы, где интенсификация пожаров из-за глобального потепления будет наиболее выраженной: южная и центральная экваториальная Африка, Мадагаскар, Австралия, части Средиземноморья и запад Северной Америки.

«Наши результаты показывают, что с каждым градусом глобального потепления средняя глобальная площадь, ежегодно выжигаемая пожарами, будет увеличиваться на 14%. Это может существенно повлиять на экосистемы, инфраструктуру, здоровье и средства к существованию людей», — говорит ведущий автор исследования доктор Венсан Вержанс.

Новые модели также впервые демонстрируют, что учет эффекта дымовых шлейфов, снижающих проникновение солнечного света, может влиять на региональные температуры. Районы пожаров и области, куда распространяется их дым, в среднем будут испытывать несколько меньшее потепление из-за этого эффекта затемнения. Однако влияние аэрозолей от пожаров на образование облаков требует дальнейшего изучения.

Ключевым вопросом, требующим дополнительного рассмотрения, является масштаб увеличения арктических пожаров. В представленных моделях их рост слабее, чем наблюдаемые в последние годы тенденции, что может указывать на недооценку будущих рисков в Арктике со стороны современных климатических моделей.