Будущее потепление, вероятно, окажется на верхней границе климатических прогнозов
Новый анализ учёных из Национального центра атмосферных исследований (NCAR) показывает, что прогнозы климатических моделей, предсказывающие более значительный рост глобальной температуры, вероятно, окажутся точнее, чем прогнозы с меньшим потеплением. Результаты, опубликованные в журнале Science, могут стать прорывом в давних попытках сузить диапазон ожидаемого глобального потепления в ближайшие десятилетия.
Учёные NCAR Джон Фазулло и Кевин Тренберт пришли к такому выводу, проанализировав, насколько точно сложные климатические модели воспроизводят наблюдаемую относительную влажность в тропиках и субтропиках. Модели, наиболее точно описывающие эти сложные процессы влажности и связанную с ними облачность, оказывающую большое влияние на глобальный климат, также показывали наибольшее потепление при увеличении выбросов парниковых газов.
«Существует поразительная связь между тем, насколько хорошо климатические модели воспроизводят относительную влажность в ключевых областях, и тем, насколько сильное потепление они прогнозируют в ответ на увеличение углекислого газа», — говорит Фазулло. — Учитывая фундаментальность этих процессов для облачности и глобального климата, наши выводы указывают, что потепление, вероятно, будет на верхней границе текущих прогнозов».
Разброс в прогнозах связан с ключевой неопределённостью — равновесной климатической чувствительностью (ECS), то есть величиной потепления при удвоении концентрации CO₂ по сравнению с доиндустриальным уровнем. За 30 лет ECS в ведущих моделях в среднем составляла около 3 °C, но разброс оставался большим: от 1.7 °C до 4.4 °C. Это создаёт неопределённость в оценках будущих угроз, таких как повышение уровня моря и волны жары.
Поскольку данные спутников по влажности надёжнее, чем по облакам, авторы использовали их для проверки 16 ведущих климатических моделей. Они сосредоточились на сухих субтропических зонах, где нисходящие воздушные потоки формируют пустыни. Наблюдения показывают, что относительная влажность там составляет 15–25%, в то время как многие модели показывали 30% и выше. Модели, точнее воспроизводящие сухость, имели более высокую ECS, прогнозируя потепление более чем на 3.9 °C при удвоении CO₂.
«Поскольку у нас более надёжные наблюдения за влажностью, чем за облаками, мы можем использовать её сезонные изменения для оценки моделей, — отмечает Тренберт. — Мы обнаружили, что симуляции с наилучшей точностью соответствия происходят из моделей, которые дают большее потепление». Авторы подчёркивают, что модели с более высокой чувствительностью лучше воспроизводят ключевые аспекты современного климата.
