Раскрывая тайны письменности майя
Исследователи из EPFL разработали алгоритм для анализа письменности майя. Этот проект в будущем может способствовать переводу этого сложного и всё ещё частично неизвестного языка.
Хотя около пяти миллионов человек до сих пор говорят на языках, произошедших от цивилизации майя, письменность постигла иная судьба. Секреты классических майя были утрачены с уничтожением большинства произведений во время испанского завоевания в XVI веке. Сохранились только три кодекса, находящиеся в музеях и институтах Парижа, Дрездена и Мадрида. Эти документы содержат бесценные данные для учёных, стремящихся раскрыть тайны этой доколумбовой письменности, большая часть которой остаётся загадкой (10–15% символов неизвестны). Исследователи из Idiap, института, связанного с EPFL и новой лабораторией Digital Humanities Колледжа гуманитарных наук, используют возможности компьютеров, чтобы помочь археологам и эпиграфистам добиться значительного прогресса в своей работе.
Исследователи в тесном сотрудничестве со специалистами по письменности майя проанализировали тысячи иероглифических знаков — символов, которые могут обозначать звук или значение. Тексты майя часто записываются в виде блоков. Блок может содержать один или несколько глифов, представляющих звук, слово или даже целое предложение. Расшифровка особенно сложна из-за плохой сохранности исторических документов, а также из-за творческого подхода древних писцов, которые варьировали начертания символов в зависимости от эпохи и региона.
Работа исследователей из Idiap и специалистов по письменности майя из Боннского университета (Германия) позволила создать высококачественные цифровые репрезентации иероглифов из трёх известных кодексов. Этот инструмент позволит учёным быстро идентифицировать иероглиф и его значение, а также анализировать наиболее частые сочетания символов в одном текстовом блоке.
Этот междисциплинарный проект в конечном итоге приведёт к созданию онлайн-базы данных для научного сообщества, которая позволит исследовать, сравнивать и аннотировать тексты. «Комбинируя работу экспертов по майя с ИТ-инструментами, мы можем добиться удивительного прогресса», — отметил Руи Ху. Прогресс, который когда-нибудь может привести к машинному переводу — своего рода Google Translate для историков.
