Алгоритм может оптимизировать сбор урожая вручную

Исследователи из Университета Иллинойса в Урбане-Шампейне разработали алгоритм, который поможет оптимизировать трудозатраты при сборе скоропортящихся культур, убираемых вручную, таких как клубника. Профессор Ричард Сауэрс и студенты Ниттин Шривастава и Питер Манейковски представили результаты полевых испытаний на клубничных полях Crisalida Farms в Окснарде, Калифорния, в статье, которая будет опубликована в журнале Natural Resource Modeling.

Точное земледелие до сих пор в основном применялось к рядовым культурам, убираемым машинами. Новый подход использует данные GPS со смартфонов сборщиков, чтобы в реальном времени отслеживать их перемещения и прогнозировать количество собранных ящиков. Это позволяет измерять производительность непосредственно в поле, а не на его краю, где данные обычно собираются сейчас. Алгоритм поможет лучше планировать график сбора, перераспределять рабочих и оптимизировать логистику, например, время контроля качества и вывоза паллет в холодильник, что критически важно для сохранения качества продукции в жаркую погоду.

«Вы не можете управлять тем, что не можете измерить. Мы пытаемся измерить то, что происходит в поле, фактически в поле», — отметил профессор Сауэрс. Он подчеркнул, что человеческий фактор и вариабельность рабочих вносят огромный вклад в процесс, и их учет через данные — ключ к эффективности. Неправильный расчет трудозатрат может полностью уничтожить прибыль, а оптимизация позволяет избежать потерь воды, удобрений и самого урожая.

Команда успешно доказала, что такое поведение можно отслеживать и анализировать, и планирует вернуться в Калифорнию для испытаний в большем масштабе. Цель — достичь уровня достоверности данных, достаточного для принятия решений по перераспределению людей и оптимизации планировки полей.