Исследователи предлагают унифицированную, масштабируемую систему для измерения выбросов парниковых газов в сельском хозяйстве

Учёные из Университета Иллинойса в Урбане-Шампейне и их коллеги предложили решение на базе суперкомпьютеров для точного измерения выбросов парниковых газов на уровне отдельных полей. Этот подход, опробованный на Среднем Западе США, призван помочь сельскохозяйственному сектору оценить эффективность климатических практик и может быть масштабирован до национального и глобального уровня.

Работа, обобщающая более 25 предыдущих исследований группы, направлена на решение проблемы отсутствия единого метода для измерения эффективности мер по смягчению последствий изменения климата в сельском хозяйстве, таких как посев покровных культур или точное внесение азотных удобрений. Исследователи создали «систему систем», объединяющую различные методы дистанционного зондирования (от наземных датчиков до спутниковых снимков) с передовыми экосистемными моделями и методами искусственного интеллекта.

«В отличие от традиционных подходов, мы использовали машинное обучение, направляемое знаниями, — новый способ объединить возможности данных дистанционного зондирования, предметных знаний и ИИ», — отметил профессор Университета Миннесоты Чжэнонг Цзинь, соавтор исследования. Полученные данные о выбросах и агропрактиках могут быть сопоставлены с экономической, политической и рыночной информацией для поиска оптимальных решений. Для обработки огромных массивов данных с миллионов ферм команда задействует суперкомпьютерные мощности Национального центра суперкомпьютерных приложений (NCSA). Учёные надеются, что этот инструмент поможет согласовать действия исследователей и политиков, особенно на фоне крупных государственных инвестиций в климатические инициативы, таких как 19 миллиардов долларов в рамках закона о снижении инфляции в США.