Исследователи нашли простой способ значительно улучшить моделирование потерь урожая

В новом исследовании ученые из NASA (Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства США), Чикагского университета и Потсдамского института исследований воздействия на климат обнаружили, что добавление данных о том, когда каждый конкретный регион высаживает и убирает свои культуры, является самым эффективным способом улучшить симуляции. Работа, опубликованная 21 ноября в Science Advances, может улучшить информационную базу для политиков и рынков, готовящихся к последствиям неурожаев.

Современные модели плохо справляются с прогнозированием урожайности, особенно в краткосрочной перспективе. Ученые попытались решить проблему с другого угла: вместо предположения, что фермеры выращивают один сорт культуры по всему миру, они внедрили в модель средние сроки посева и уборки для каждого региона, чтобы учесть местные сорта. Это удвоило точность модели. Например, если для кукурузы в Австрии использовать календарь, характерный для Мексики, модель может ошибочно предположить пользу от октябрьских дождей, хотя в Австрии урожай уже будет собран.

Как отметил ведущий автор исследования Йонас Егермайер, учет сроков вегетационного периода — это «низко висящий плод», который можно легко внедрить в модели, хотя это зависит от наличия качественных данных наблюдений, которых пока нет для всех стран. Улучшенная модель теперь позволяет точнее симулировать историческое воздействие засух и волн жары, а также обещает более надежные прогнозы на будущее.