Исследователи разработали новый метод отслеживания океанического углерода из космоса

Учёные из MBARI и Университета штата Флорида разработали новый метод анализа спутниковых данных для более точного прогнозирования экспорта углерода в океане. Результаты исследования опубликованы в журнале Geophysical Research Letters. Метод, названный лагранжевой росто-адвекционной моделью, учитывает смещение во времени и пространстве между продуктивностью фитопланктона у поверхности и последующим погружением углерода на глубину, а также роль зоопланктона и перенос водорослей течениями.

Понимание и количественная оценка экспорта углерода — процесса, при котором углерод, связанный фитопланктоном, переносится в глубины океана, — критически важны для моделирования глобального углеродного цикла и климата. Существующие спутниковые модели, основанные на данных о цвете океана, часто не учитывают задержку между поверхностной продуктивностью и глубоководным экспортом, что не позволяло объяснить интенсивные импульсы поступления углерода на абиссальное дно, зафиксированные долгосрочной обсерваторией MBARI «Станция M» у побережья Калифорнии.

«Нам срочно нужны инструменты для мониторинга связи океана и углерода в глобальном масштабе. Используя разнообразные наборы данных, мы определили новый путь для улучшения оценок экспорта углерода из космоса», — заявила ведущий автор исследования Моник Месси. Новая модель, изначально созданная для отслеживания биологических «горячих точек», показала эффективность, сопоставимую с моделями, основанными на данных о цвете океана или прямых измерениях на дне.