Бесплатный инструмент оценивает относительную важность предикторов в обобщённых аддитивных моделях

Исследователи из Нанкинского лесного университета и Гуанчжоуского центра климата и агрометеорологии (Китай) разработали новый программный пакет gam.hp для языка R. Он рассчитывает индивидуальные значения R² для предикторов в обобщённых аддитивных моделях (GAM), используя концепцию «усреднённой совместной дисперсии». Это позволяет справедливо распределить общую объяснённую дисперсию между коррелированными предикторами.

Разработка важна, потому что оценка вклада отдельных предикторов в GAM, особенно при наличии конкарвити (нелинейной мультиколлинеарности), является сложной задачей в экологических исследованиях. Новый пакет предоставляет меру уникального и совместного вклада каждого фактора в качество модели.

«Пакет gam.hp для R рассчитывает индивидуальные значения R² для предикторов в GAM на основе концепции "усреднённой совместной дисперсии"», — поясняет Цзяншань Лай, ведущий автор исследования. Пакет является бесплатным, а его описание опубликовано в журнале Plant Diversity. В работе авторы демонстрируют утилиту пакета на примере анализа данных о качестве воздуха в Лондоне, оценивая относительную важность источников выбросов и метеофакторов для изменчивости концентрации озона.

«Результаты рекомендуют отдавать приоритет контролю выбросов NO_x во время эпизодов озонового загрязнения в Лондоне, а затем — усилиям по сокращению выбросов CO и повышению точности прогнозов скорости ветра (WS)», — объясняет Лай. Эта методология помогает в разработке более точных стратегий контроля озонового загрязнения.