Система ассимиляции данных значительно улучшает прогнозы аэрозольных и газообразных загрязнителей в Китае
Исследователи из Института метеорологии и океанографии Национального университета оборонных технологий Китая разработали и оценили трехмерную вариационную систему ассимиляции данных для улучшения прогнозов качества воздуха. Система одновременно ассимилирует данные о массовых концентрациях PM2.5, PM10, SO2, NO2, CO и O3, а также учитывает химические механизмы и многокомпонентный состав аэрозолей в разных размерных фракциях.
Использование этой системы существенно повышает точность анализа и прогнозов как для взвешенных частиц, так и для газообразных загрязнителей. Эффект улучшения прогнозов варьируется в зависимости от типа загрязнителя и региона. Например, положительное влияние ассимиляции на прогнозы PM2.5, PM10 и CO длится более 48 часов, в то время как для SO2 и O3 оно сохраняется до 8 часов, а для NO2 остается относительно слабым.
Исследование, опубликованное в журнале Science China Earth Sciences, имеет важное значение для мониторинга, прогнозирования и контроля качества воздуха в Китае. Результаты показывают, что продолжительность положительного эффекта от ассимиляции данных коррелирует с жизненным циклом загрязнителя: для долгоживущих веществ улучшение прогноза сохраняется дольше.