Исследователи разработали метод оценки ущерба от стихийных бедствий

Исследователи из Техасского технологического университета (Texas Tech University) создали информационную модель для точной оценки объёмов разрушительного мусора после природных катастроф, таких как ураганы. Метод основан на использовании дронов и позволяет снизить расходы городов на уборку, потенциально экономя миллионы долларов.

Традиционно объёмы мусора и стоимость работ оцениваются подрядчиками на основе качественных оценок или "слова очевидцев". Новая количественная модель, разработанная в Центре исследования воздействия мусора (Debris Impact Facility), использует аэрофотосъёмку с беспилотников для создания трёхмерных карт и расчёта объёма обломков с высокой точностью — до 20 кубических метров на площади в 12 000–15 000 кубометров. Это даёт городам проверенные данные для планирования и оптимизации восстановительных работ.

"Мы разработали модель, основанную на объёмной выборке: мы пролетаем над регионом, оцениваем объём мусора, затем делаем то же самое в другом районе", — пояснил Джозеф Даннемиллер, один из авторов метода. Модель была успешно протестирована после урагана "Харви" на побережье Техасского залива. Помимо точности, ключевым преимуществом дронов является возможность быстрого сбора данных под облачным покровом и создание 3D-моделей, которые показывают мусор, скрытый под нависающими конструкциями, что недоступно при обычной аэрофотосъёмке с пилотируемых самолётов.

В перспективе исследователи планируют создать на основе этих 3D-данных виртуальную реальность, чтобы специалисты и политики могли "пройтись" по зоне бедствия, оценить масштабы разрушений и эффективнее планировать помощь. Эта технология может быть применена после любых катастроф: ураганов, торнадо, лесных пожаров.