Прогнозирование оползней из космоса

Исследователи из Университета Мельбурна разработали новую математическую модель прогнозирования, которая с высокой точностью определяет местонахождение надвигающихся оползней по общедоступным спутниковым данным. Модель способна выявлять признаки будущих катастроф даже на очень маленьких участках, составляющих менее 1% от всей контролируемой территории.

Эта технология раннего предупреждения имеет решающее значение для эвакуации населения и снижения рисков, особенно в отдаленных и труднодоступных районах. Модель, основанная на машинном обучении, анализирует пространственно-временные закономерности смещения грунта и позволяет эффективно извлекать сигнал о надвигающейся катастрофе из огромных массивов спутниковых данных, что ранее было сложной задачей.

«Наш подход обеспечивает важную оценку риска на основе спутниковых данных, особенно для удаленных районов. Мы делаем это, извлекая пространственные и временные закономерности эволюции смещения грунта», — говорит ведущий исследователь, профессор Антуанетта Тордесильяс. Технология уже подтвердила свою точность на примере обрушений на вулкане Стромболи в 2015–2016 годах и может применяться по всему миру для мониторинга геоопасностей, вызванных изменением климата.