Исследователи используют 3D-визуализацию для прогнозирования и предотвращения ущерба от ураганов
Ежегодный сезон ураганов, начинающийся 1 июня, представляет серьёзную угрозу для прибрежных сообществ Техаса. Исследователи из Техасского университета A&M разработали метод, позволяющий понять последствия штормовых нагонов до их наступления, чтобы потенциально снизить уровень ущерба. Их исследование было опубликовано в журнале Urban Informatics.
Учёные внедрили технологию 3D-визуализации для моделирования потенциальных последствий затопления от ураганов. Поскольку экстремальные погодные явления усиливаются из-за глобального изменения климата, использование такой визуализации на основе прогнозов погоды в реальном времени может повысить безопасность и сократить убытки. Техника также позволяет оценить эффективность защитной инфраструктуры, например, предлагаемой дамбы "Айк Дайк" для острова Галвестон.
На примере острова Галвестон исследователи смоделировали ущерб жилым зданиям от ураганов разной интенсивности, как с учётом защитной инфраструктуры, так и без неё. Преимущество 3D-моделирования — возможность детального учёта архитектуры конкретных зданий (цокольные этажи, окна), что позволяет прогнозировать как физические повреждения, так и финансовые потери.
"3D-визуализация ураганов и штормовых нагонов позволяет понять, как затопление повлияет на наши прибрежные сообщества, давая возможность наглядно увидеть, как каждое здание и дорога могут пострадать от конкретного наводнения", — отметил ведущий автор исследования, профессор Синьюэ Е.
Эта технология предоставляет критически важную информацию для домовладельцев о необходимых страховых покрытиях и мерах защиты, повышая осведомлённость сообществ. Следующим шагом станет расширение метода на другие прибрежные районы Техаса и коммерческую недвижимость. Интеграция с прогнозами в реальном времени поможет определять необходимость эвакуации. Исследование демонстрирует важность междисциплинарного сотрудничества на стыке науки о данных, визуализации и городского планирования для принятия обоснованных решений в условиях экстремальных погодных явлений.