Профессор видит в облаках ключ к лучшему прогнозу погоды и климата

Доцент атмосферных наук Университета Вайоминга Чжиен Ван убежден, что метеорологи могут улучшить прогнозы погоды, и ключ к этому лежит в понимании облаков. Для краткосрочного прогноза погоды и долгосрочного климатического моделирования необходимо знать, как облака формируются, меняются и как в них возникает осадки, подчеркивает ученый.

Проект Вана, использующий мощности Суперкомпьютерного центра NCAR–Вайоминг (NWSC), направлен на улучшение погодных моделей за счет объединения данных моделирования высокого разрешения и спутниковых измерений. Точное описание облачных процессов — их типа, количества, содержания воды — в компьютерных моделях критически важно для прогнозирования локальных летних ливней и ранних предупреждений о штормах. Современные климатические модели с сеткой ~200 км не могут адекватно отражать меньшие по размеру облака, а суперкомпьютерное моделирование с мелкой сеткой позволит проанализировать их индивидуально и повысить точность прогнозов.

Точные сезонные климатические прогнозы влияют на многие аспекты жизни: помогают фермерам в планировании посевов и прогнозировании урожая, энергетикам — в оценке будущего спроса, а гидроэнергетическим компаниям — в управлении водными ресурсами. Суперкомпьютерный центр NWSC, один из самых мощных в мире (1.5 петафлопс), управляется NCAR под эгидой Национального научного фонда (NSF) и предназначен для исследований в области изменения климата, погоды и других геонаук.