Отчет рекомендует новую схему оценки социальной стоимости углерода
Для оценки социальной стоимости диоксида углерода (SC-CO₂), используемой в анализе воздействия регулирующих актов, федеральному правительству следует применять новую схему. Это укрепит научную основу расчетов, повысит прозрачность и улучшит характеристику неопределенностей в оценках, говорится в новом отчете Национальных академий наук, инженерии и медицины США. Отчет также определяет ряд кратко- и долгосрочных улучшений для методологии расчета SC-CO₂.
SC-CO₂ — это оценка в долларах совокупного чистого ущерба для общества от выброса одной дополнительной метрической тонны CO₂ в данном году. Она используется правительственными агентствами для анализа последствий различных регуляций, включая стандарты выбросов автотранспорта, нормы для электростанций и стандарты энергоэффективности приборов.
Ключевое предложение отчета — переход от текущей комплексной модели к модульной схеме из четырех взаимосвязанных блоков: 1) социально-экономический (прогнозы выбросов), 2) климатический (влияние выбросов на температуру), 3) оценки ущерба (денежная оценка последствий изменений климата) и 4) дисконтирования (приведение будущих затрат к текущей стоимости). Это позволит обновлять каждый модуль на основе новейших научных данных из соответствующих дисциплин.
Особое внимание уделено методу дисконтирования. Вместо фиксированных ставок (2.5%, 3.0% и 5.0%), которые кардинально влияют на итог (оценка SC-CO₂ на 2020 год варьируется от $12 до $62 за тонну), комитет рекомендует увязывать ставку дисконтирования с экономическим ростом, что лучше учитывает неопределенность на длительных горизонтах.
Отчет также содержит рекомендации по обновлению методологии в ближайшие 2-3 года, включая использование статистических методов для прогноза социально-экономических факторов, простых климатических моделей, прошедших диагностические тесты, и обновленных формул оценки ущерба на основе актуальных научных публикаций. SC-CO₂ следует пересматривать примерно каждые пять лет, чтобы обеспечить соответствие состоянию научных знаний.
