Ученых призвали отказаться от «ванночного моделирования» риска наводнений

В последние десятилетия наблюдается быстрый рост ущерба и сбоев, вызванных наводнениями. В комментарии, опубликованном в журнале Earth's Future, исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне и Бристольского университета (Великобритания) призывают научное сообщество более точно моделировать эти риски. Они также предостерегают от излишне драматизированного освещения будущих угроз в СМИ.

В статье ученые призывают отказаться от устаревшего подхода к картированию опасности наводнений, известного как «ванночное моделирование». Этот метод предполагает, что вода растекается по местности как в ванне, образуя ровный бассейн. Хотя он часто используется для простой визуализации воздействия наводнений в прибрежных зонах, авторы утверждают, что он дает упрощенную и менее реалистичную картину риска по сравнению с более совершенными методами. Альтернативой, по их словам, является динамическое моделирование, решающее уравнения на основе физики.

«Ванночные модели могут как переоценивать, так и недооценивать масштабы затопления, — заявил соавтор Бретт Сандерс. — Одна из главных причин ошибок в том, что эти модели не могут точно учесть системы защиты людей и активов, включая ливневую канализацию, дамбы и насосные станции».

Исследователи отмечают, что «ванночное моделирование» неспособно адекватно учесть по крайней мере шесть ключевых факторов: ослабление паводка из-за динамики события и трения; усиление приливов из-за резонанса в прибрежных бухтах; защитные сооружения, такие как дамбы; подъем уровня грунтовых вод; выход грунтовых вод на поверхность; откачку грунтовых вод на территориях ниже уровня моря.

На основе обзора литературы, посвященной риску наводнений, команда обобщила сниженную точность «ванночных моделей», используя индекс критического успеха (CSI). Этот показатель оценивает точность определения площади затопления от 0 до 1, где 1 — идеальное совпадение с полевыми измерениями. CSI для «ванночных моделей» в рассмотренной литературе стабильно ниже 0,5, что значительно ниже порога в 0,65, необходимого для локальной релевантности и полезности в анализе последствий.

«CSI ниже 0,5 указывает, что эти модели хуже случайной классификации, — сказал соавтор Оливер Уинг. — Другими словами, шимпанзе обладает большим навыком в определении зон опасности затопления, чем "ванночная модель"».

По словам ученых, исследования, основанные на таком моделировании, часто публикуются в престижных журналах с короткими статьями и привлекают значительное внимание СМИ. Хотя ограничения и неопределенности метода обычно признаются в научных статьях, сообщения для общественности и политиков — иногда с эффектными визуализациями затопленных городов — слишком часто являются преувеличением.

«Точные карты зон риска наводнений чрезвычайно важны для всех: от домовладельцев и бизнеса до страховщиков, банков и правительств, — отметил соавтор Пол Бейтс. — Мы все играем роль в снижении потерь от наводнений, но всё начинается с достоверной информации».

Надежные модели необходимы для эффективного вовлечения затронутых сообществ в процессы адаптации и для реализации эффективных и справедливых стратегий смягчения последствий. Неточные модели могут привести к неверной адаптации. «Прогнозы затоплений должны быть понятны людям — не только для осознания рисков, но и для принятия решений об инвестициях и политике управления ими», — подчеркнул Бретт Сандерс.