Общенациональные модели наводнений плохо отражают риски для домохозяйств и объектов недвижимости, выяснили в исследовании

Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне пришли к выводу, что государственные агентства, страховые компании и планировщики действий при ЧС полагаются на общенациональные модели оценки риска наводнений от частного сектора, которые ненадежны на меньших уровнях, таких как районы и отдельные объекты недвижимости.

В статье, недавно опубликованной в журнале Earth's Future, эксперты из Департамента гражданского и экологического строительства университета предупреждают, что относительно новые данные общенационального масштаба неадекватно отражают локальный рельеф и инфраструктуру — факторы, которые, как известно, контролируют распространение паводков в городских районах. Это может привести к неправильной адаптации защитных мер.

«Сравнивая оценки риска по общенациональным моделям и нашей модели PRIMo-Drain, мы обнаружили, что оценки для отдельных городов различались в 10 раз», — отметил старший автор статьи Бретт Сандерс. Также выяснилось, что вероятность совпадения данных о свойствах, подверженных риску затопления более чем на фут, между общенациональными данными и данными университета составляет лишь 1 к 4. Эти различия также подразумевают неравенство в подверженности риску среди различных социальных групп.

Новая модель PRIMo-Drain, разработанная учеными, повышает точность прогнозов затопления за счет включения детальных топографических данных, информации о дамбах и состоянии каналов, а также деталей ливневой инфраструктуры. По словам Сандерса, для улучшения общенациональных моделей необходимо включить в них более полное описание дренажной инфраструктуры, а также батиметрические и гидрологические данные.