Исследование изучает неопределенности в оценках риска наводнений

Анализ повторяемости наводнений — это метод оценки риска наводнений, предоставляющий статистику, такую как «100-летнее наводнение», критически важную для проектирования инфраструктуры, анализа безопасности плотин и картирования зон затопления. Однако, согласно новому исследованию ученых из Института исследований пустынь (DRI), Университета Висконсин-Мэдисон и Университета штата Колорадо, используемый метод расчета этих частот требует обновления.

Традиционно частоты наводнений оценивались в предположении, что «драйверы» наводнений (их первопричины) не важны. В новом исследовании, опубликованном в открытом доступе в Geophysical Research Letters, группа под руководством Го Ю, Ph.D. из DRI, изучила основные драйверы (осадки, таяние снега и дождь на снежный покров) исторических наводнений для 308 водосборов на западе США. Результаты показали, что в большинстве (64%) водосборов часто происходили два или три типа наводнений, причем наводнения, вызванные осадками (включая дождь на снег), были значительно крупнее снеговых паводков.

Дальнейший анализ выявил, что игнорирование уникальной роли каждого типа наводнений в традиционных методах приводит к занижению оценки частоты наводнений более чем на половине участков, особенно для 100-летних и более редких событий. «На практике роль разных механизмов часто игнорировалась при определении частот наводнений», — отметил Ю. — «Мы показали, что пренебрежение такой информацией может приводить к неопределенностям в оценках».

Выводы исследования имеют важное значение для будущих оценок, поскольку изменение климата смещает условия в водосборах, где доминирует снеговой сток, в сторону увеличения дождевых паводков. «Как 100-летнее наводнение будет меняться в будущем из-за изменения климата — один из важнейших нерешенных вопросов в управлении водными ресурсами», — сказал Райт из Университета Висконсин-Мэдисон.

Исследователи надеются, что их работа будет полезна инженерам, полагающимся на точные оценки при строительстве. «Это исследование показывает, что учет различных физических процессов может улучшить оценку риска наводнений», — заключила Фрэнсис Дэвенпорт, Ph.D., из Университета штата Колорадо. — «Это указывает на необходимость и возможность разработки новых методов оценки».