Эксперименты с моделированием дают ученым более четкое представление о факторах, влияющих на поведение муссонов

Группа исследователей из Китайской академии наук провела серию экспериментов с возмущениями в моделях, создав наборы данных, которые могут помочь улучшить прогнозирование муссонов и связанных с ними климатических изменений. Эти события оказывают значительное влияние на население по всему миру, принося как жизненно необходимые осадки для сельского хозяйства, так и разрушительные наводнения и оползни.

Созданные наборы данных модели CAS Flexible Global Ocean-Atmosphere-Land System (FGOALS-f3-L) для проекта сравнения глобальных муссонных моделей (GMMIP) в рамках шестой фазы проекта сравнения сопряженных моделей (CMIP6) являются ценным инструментом. Они позволяют оценить тенденции температуры поверхности моря и её влияние на муссонную циркуляцию и режим осадков, а также лучше понять, как топография, такая как Тибетско-Иранское нагорье, влияет на глобальную муссонную систему.

«Эти наборы данных особенно полезны для понимания изменений субсезонных климатических сигналов, вызванных Тибетско-Иранским нагорьем», — отметил ведущий автор Бянь Хэ. Исследователи предоставили три ансамблевых моделирования долгосрочных изменений глобального муссона, чтобы снизить неопределенность, а также данные с высокой временной частотой для лучшего понимания роли Тибетского плато через переходные процессы.

Следующим шагом команды станет учет взаимодействия океана и атмосферы в моделировании, что также является ключевым фактором для понимания глобальных муссонов. Конечная цель — улучшить моделирование поведения муссонов для более точного их прогнозирования. Описание модели, экспериментов и наборов данных опубликовано 10 декабря 2019 года в журнале Advances in Atmospheric Sciences.