Исследование определяет роль индийского летнего муссона в глобальных погодных паттернах для улучшения климатических моделей

Новое исследование сделало важный шаг в понимании ключевого паттерна телесвязей — циркумглобальной телесвязи (CGT) — и подчеркивает роль индийского летнего муссона в улучшении её представления в климатических моделях. Работа под руководством Юй Ханьчжао из Института физики атмосферы Китайской академии наук показала, что модели, точнее воспроизводящие характеристики муссонных осадков, лучше симулируют и паттерн CGT.

Паттерн CGT представляет собой тип атмосферной волновой активности, влияющей на климатические условия в средних широтах Северного полушария. Его более точное моделирование может помочь в прогнозировании экстремальных погодных явлений, подобных аномальной жаре в долине реки Янцзы в 2022 году или в Европе в 2018 году. Команда проанализировала данные 40 климатических моделей проектов CMIP5 и CMIP6 и установила, что реалистичное моделирование муссонных осадков создаёт верхнеуровневый отток воздушных масс над Индийским субконтинентом, что способствует возбуждению волн CGT над западной и центральной Азией.

Исследование также выявило влияние Эль-Ниньо — Южного колебания (ENSO) на точность моделирования CGT через модуляцию индийского муссона. «Снижение ошибок в симуляции паттерна CGT в связанных климатических моделях улучшит наши возможности по прогнозированию регионального климата, такого как осадки и температура, по всему Северному полушарию», — отметил профессор Чжоу Тяньцзюнь, ведущий автор исследования.