Для оценки влияния атмосферного загрязнения на здоровье и климат необходимы более совершенные модели

Рост загрязнения воздуха в Азии за последнее десятилетие вызывает серьезную озабоченность в связи с его влиянием на качество воздуха и климат. Для решения проблемы политикам необходимы углубленные исследования и более совершенные компьютерные модели для изучения сажи и других аэрозольных загрязнителей, известных как атмосферные коричневые облака (ABC). Об этом заявил профессор инженерного дела Университета Айовы Грегори Кармайкл на ежегодном собрании Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS) в Ванкувере.

ABC ответственны за множество проблем, включая сотни тысяч смертей ежегодно только в Индии и Китае. Они способствуют уменьшению летних муссонных осадков в Индии, смещению режима осадков в Восточном Китае и ускоренному отступлению ледников Гиндукуш-Гималайско-Тибетского региона (HKHT), что негативно влияет на водные ресурсы и урожайность в Азии.

Профессор Кармайкл подчеркнул, что прогнозирование путей и эффектов такого загрязнения крайне сложно из-за множества переменных. Существующие модели, связывающие выбросы с климатическими и экологическими последствиями, имеют значительные погрешности. Например, инвентаризации выбросов имеют неопределенность в 50% для глобальных показателей и ошибки в 2–5 раз для конкретных регионов.

По его словам, снизить неопределенности можно через лабораторные и полевые эксперименты, которые улучшат понимание ключевых процессов и предоставят данные для моделей. Именно компьютерное моделирование является критически важным инструментом для политиков, управляющих выбросами с целью улучшения качества воздуха и смягчения последствий изменения климата. Исследования, подобные проекту NASA «Атмосферное коричневое облако» и полевым работам в Азии, уже помогают создавать более надежные модели для прогнозирования как уровня CO₂, так и общего загрязнения в Азии.