Новый инструмент для улучшения моделирования последствий лесных пожаров в США

Исследователи из Университета штата Огайо тестируют использование синтезированной апертурной радиолокации (SAR) для помощи в обнаружении лесных пожаров. Эта технология может улучшить способность служб быстрого реагирования прогнозировать и реагировать на распространение пожаров.

Потребность в лучших системах обнаружения подчеркивается масштабами ущерба: с 2020 по 2023 год пожары в США выжгли более 25 миллионов акров земли, затрагивая миллионы людей дымом, рисками наводнений и ущербом имуществу. Традиционные системы, использующие оптические датчики (например, LiDAR), имеют недостатки: их работу могут нарушать дым, облака, солнечный свет или ночное время, что снижает точность измерений в быстро меняющейся обстановке.

В отличие от оптических или инфракрасных датчиков, SAR использует радар для создания высокодетальных 2D или 3D реконструкций местности. Эта технология эффективно работает днем, ночью и в неблагоприятных атмосферных условиях, позволяя точно измерять геофизические, гидрологические и метеорологические свойства поверхности. SAR также обладает потенциалом для отслеживания всего жизненного цикла пожара и мониторинга факторов риска, таких как влажность почвы и тип растительности.

Исследователи возлагают надежды на предстоящую миссию NISAR — совместный проект NASA (Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства США) и ISRO (Индийская организация космических исследований), запуск которой запланирован на начало 2024 года. Ее цель — картографирование всей Земли для сбора данных о влиянии изменения климата. Команда намерена использовать эти данные для совершенствования своих алгоритмов прогнозирования пожаров.