Можно ли предсказать лесные пожары? Как дроны, данные и информатика используются в западной Канаде

Исследователи из кампуса Северо-Восточного университета в Ванкувере разработали алгоритм компьютерного зрения для оценки и классификации лесов по степени пожарного риска. Цель проекта — не обнаружение уже начавшихся пожаров, а их заблаговременное прогнозирование, что позволяет лесным службам направлять превентивные меры на наиболее уязвимые участки.

Работа особенно актуальна на фоне роста масштабов и ущерба от лесных пожаров. В 2022 году в Канаде сгорело 135 000 гектаров леса, а глобальные ежегодные экономические потери оцениваются в 50 миллиардов долларов. Пожары также усугубляют изменение климата, выбрасывая в атмосферу CO₂ — в 2021 году выбросы от них составили 645 миллионов тонн. Прогнозирование позволяет разорвать этот порочный круг и смягчить последствия для экосистем и здоровья людей, страдающих от задымления.

«Наша цель — предоставить как можно больше информации, чтобы можно было реализовать профилактические стратегии — ухаживать за лесом, убирать горючий мусор, возможно, проводить контролируемую вырубку... и в случае пожара он не распространится так далеко и не будет таким разрушительным», — поясняет руководитель проекта Михал Айбин. Алгоритм анализирует данные с дронов: количество легковоспламеняющегося мусора, породы деревьев, близость к воде и очаги болезней. Результаты визуализируются на карте с цветовой индикацией риска. Пока проект тестируется в лесах у реки Томпсон в Британской Колумбии совместно с Natural Resources Canada, но в перспективе система может быть адаптирована для применения по всему миру.