Новый инструмент позволяет количественно оценить неопределенность экспертов в отношении климатических моделей

Впервые в области климатологии исследователи из Принстонского университета и их коллеги объединили два давно используемых в других областях метода для создания последовательного набора вероятностей будущего повышения уровня моря. Метод, описанный в журнале Nature Climate Change, консолидирует климатические модели и мнения ведущих ученых о них, что позволяет получить более надежные прогнозы для планирования защитных мер.

Для лиц, принимающих решения, критически важно иметь максимально точную оценку рисков, а не только диапазон возможных сценариев. Новый подход использует технику «структурированного экспертного суждения» для количественной оценки неопределенности, которую ученые испытывают в отношении конкретных моделей. Эксперты «взвешиваются» по их способности оценивать неопределенность в своей области, при этом большее значение придается мнениям с более высокой статистической точностью. Другая техника, «вероятностная инверсия», корректирует проекции климатических моделей, чтобы отразить это коллективное суждение.

Как отмечает ведущий автор работы Майкл Оппенгеймер, процедура оценки точности климатических моделей в таких организациях, как Межправительственная группа экспертов по изменению климата (IPCC), часто была неформальной. Предлагаемый метод обеспечивает более прозрачный и последовательный подход, что особенно важно для повышения доверия общества к климатическим прогнозам и обоснования необходимых политических мер и инвестиций.